索引地址：系列索引 熵（shang），用于表示一个系统的混乱程度。黑洞会捕获一切物质，但是他依然会以辐射的方式损失质量最终完全消失，也就是说熵是不断增加的。现在普遍认为熵增是必然的结果并且不可逆。 图片中熵最大或者极大的地方是哪？当然是不同对象的交界处。 123456789101112131415161718192021222324252627282930313233343536373839404

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索引地址：系列索引 OpenCV提供两种缩放方法： resize pyrimd resize 函数原型为： 1234567void cv::resize(InputArray src, OutputArray dst, Size dsize, double fx

索引地址：系列索引 首先，普通彩色图是RGB的，标准红色是(255,0,0)，但是没有什么是遵照标准的，如果红色分量占主体，那么此颜色就显示偏红。对于代码开发来说不好定量控制。 HSV(Hue, Saturation, Value)是根据颜色的直观特性由A. R. Smith在1978年创建的一种颜色空间，也称六角锥体模型(Hexcone Model)。这个模型中颜色的参数分别是： 色调H——用

索引地址：系列索引 霍夫变换 霍夫变换是一种特征检测(feature extraction)，被广泛应用在图像分析（image analysis）、计算机视觉(computer vision)以及数位影像处理(digital image processing)。霍夫变换是用来辨别找出物件中的特征，例如：线条。他的算法流程大致如下，给定一个物件、要辨别的形状的种类，算法会在参数空间(paramet

索引地址：系列索引 边缘检测 边缘检测的目的是标识数字图像中亮度变化明显的点。图像属性中的显著变化通常反映了属性的重要事件和变化。 这些包括 （i）深度上的不连续、 （ii）表面方向不连续、 （iii）物质属性变化、 （iv）场景照明变化。 边缘检测是图像处理和计算机视觉中，尤其是特征提取中的一个研究领域。 图像边缘检测大幅度地减少了数据量，并且剔除了可以认为不相关的信息，保留了图像重要的结构属

索引地址：系列教程索引地址 重映射 原理 重映射把一个图像中一个位置的像素放置到另一个图片指定位置的过程。 通过重映射来表达每个像素的位置$ (x,y) ： g(x,y) = f ( h(x,y) )$，其中g为目标图像，f为原图像。 函数原型： 12345void remap( InputArray src, OutputArray dst, I

索引地址：系列索引 图像修补 利用那些已经被破坏的区域的边缘，即边缘的颜色和结构，根据这些图像留下的信息去推断被破坏的信息区域的信息内容，然后对破坏区进行填补，以达到图像修补的目的。 函数原型： 1234567void inpaint( InputArray src, InputArray inpaintMask, OutputArray dst, dou

索引地址：系列索引 漫水算法 种子填充算法 种子填充算法是从多边形区域内部的一点开始，由此出发找到区域内的所有像素。 种子填充算法采用的边界定义是区域边界上所有像素具有某个特定的颜色值，区域内部所有像素均不取这一特定颜色，而边界外的像素则可具有与边界相同的颜色值。 具体算法步骤： 标记种子（x,y）的像素点 检测该点的颜色，若他与边界色和填充色均不同，就用填充色填充该点，否则不填充 检测相邻