索引地址：系列索引 所谓的自定义直方图，就是不使用别人已经实现的方法，自己实现流程生成直方图。 12345678910111213141516171819202122232425262728293031323334353637383940414243444546474849505152// 功能：代码 3-9 自定义直方图实现// 作者：朱伟 zhu1988wei@163.com// 来源：《Op

索引地址：系列索引 所谓的HS直方图，实际上是HSV图像的直方图，HSV空间由色调、饱和度和亮度构成。 测试代码： 12345678910111213141516171819202122232425262728293031323334353637383940414243444546474849505152535455565758596061626364656667//---------------

索引地址：系列索引 反向投影可以用来做图像分割，寻找感兴趣区间。它会输出与输入图像大小相同的图像，每一个像素值代表了输入图像上对应点属于目标对象的概率，简言之，输出图像中像素值越高的点越可能代表想要查找的目标。直方图投影经常与camshift（追踪算法）算法一起使用。 算法实现的方法，首先要为包含我们感兴趣区域的图像建立直方图（样例要找一片草坪，其他的不要）。被查找的对象最好是占据整个图像（图像里

索引地址：系列索引 和上一篇的查找方式差不多。 直方图变换——累计 将源图像转换为灰度图，计算图像的灰度直方图 建立映射表，对直方图进行像素累计 根据映射表进行元素映射得到最终的直方图变换 测试代码 123456789101112131415161718192021222324252627282930313233343536373839404142434445464748495051// 功

索引地址：系列索引 直方图变换是通过改变和调整图像的直方图形状来实现改变图像灰度阶分布与结构的增强方法。 图像直方图反映图像的对比度、明暗等细节特征，如果直方图集中在某一区间，画面呈现出来彩色单一，不利于观察分析。常见的直方图变换是通过灰度变换s=T（r）=255*（r-a）/（b-a）,将[a,b]映射到[0,255]实现的。另外，根据直方图均衡的原理，为尽可能使像素点均匀分布，可以通过累计平均

索引地址：系列索引 直方图匹配又称为直方图规定化，是指将一幅图像的直方图变成规定形状的直方图而进行的图像增强方法。即将某幅影像或某一区域的直方图匹配到另一幅影像上。使两幅影像的色调保持一致。可以在单波段影像直方图之间进行匹配，也可以对多波段影像进行同时匹配。两幅图像比对前，通常要使其直方图形式一致。 直方图匹配即将某幅影像或某一区域的直方图匹配到另一幅影像上。使两幅影像的色调保持一致。可以在单波段

索引地址：系列索引 如果有两幅相似的图，使用函数cv::compareHist获取一个数值参数，表示两个直方图相互匹配的程度。使用不同的指标来比较直方图：相关性、Chi-Square、交点、Bhattacharyya distance。 123456789101112131415161718192021222324252627282930313233343536373839404142434445

索引地址：系列索引 此程序结合滚动条的创建，演示了如何用calcHist来创建直方图。可以条件滚动条，看到不同形态的图像直方图。 123456789101112131415161718192021222324252627282930313233343536373839404142434445464748495051525354555657585960616263646566676869707172

索引地址：系列索引 参考手册 OpenCV或者别的语言软件开发时，总会遇到不会或者需要查找资料。 在此，我推荐官方参考资料。可以搜索关键词、查看函数说明、入门教程、官方实例代码。 OpenCV官方网址：官方网站 OpenCV github地址：github地址 OpenCV附加模块Github地址：github地址 1 官方参考手册在线索引地址：官方在线手册下载索引地址 OpenCV4.7.0版

索引地址：系列索引 灰度直方图均衡化 大多数自然图像，其灰度分布集中在较窄的区间，引起图像细节不够清晰，采用直方图修正后可使图像的灰度间距拉开或使灰度分布均匀，从而增大反差，使图像细节清晰，达到增强的目的。例如一幅过曝光的图片，其灰度级都集中在高亮度范围内，而曝光不足的图片，其灰度集中在低亮度范围内，具有这样直方图的图片其可视效果比较差。 直方图均衡化方法的基本思想是，对在图像中像素个数多的灰度