索引地址：系列索引 直方图匹配又称为直方图规定化，是指将一幅图像的直方图变成规定形状的直方图而进行的图像增强方法。即将某幅影像或某一区域的直方图匹配到另一幅影像上。使两幅影像的色调保持一致。可以在单波段影像直方图之间进行匹配，也可以对多波段影像进行同时匹配。两幅图像比对前，通常要使其直方图形式一致。 直方图匹配即将某幅影像或某一区域的直方图匹配到另一幅影像上。使两幅影像的色调保持一致。可以在单波段

索引地址：系列索引 如果有两幅相似的图，使用函数cv::compareHist获取一个数值参数，表示两个直方图相互匹配的程度。使用不同的指标来比较直方图：相关性、Chi-Square、交点、Bhattacharyya distance。 123456789101112131415161718192021222324252627282930313233343536373839404142434445

索引地址：系列索引 此程序结合滚动条的创建，演示了如何用calcHist来创建直方图。可以条件滚动条，看到不同形态的图像直方图。 123456789101112131415161718192021222324252627282930313233343536373839404142434445464748495051525354555657585960616263646566676869707172

索引地址：系列索引 灰度直方图均衡化 大多数自然图像，其灰度分布集中在较窄的区间，引起图像细节不够清晰，采用直方图修正后可使图像的灰度间距拉开或使灰度分布均匀，从而增大反差，使图像细节清晰，达到增强的目的。例如一幅过曝光的图片，其灰度级都集中在高亮度范围内，而曝光不足的图片，其灰度集中在低亮度范围内，具有这样直方图的图片其可视效果比较差。 直方图均衡化方法的基本思想是，对在图像中像素个数多的灰度

索引地址：系列索引 直方图 直方图(Histogram)，又称质量分布图，是一种统计报告图，由一系列高度不等的纵向条纹或线段表示数据分布的情况。 一般用横轴表示数据类型，纵轴表示分布情况。 直方图是数值数据分布的精确图形表示。 这是一个连续变量（定量变量）的概率分布的估计，并且被卡尔·皮尔逊（Karl Pearson）首先引入。它是一种条形图。 为了构建直方图，第一步是将值的范围分段，即将整个值

索引地址：系列索引 YAML（/ˈjæməl/，尾音类似camel骆驼）是一个可读性高，用来表达数据序列化的格式。YAML参考了其他多种语言，包括：C语言、Python、Perl，并从XML、电子邮件的数据格式（RFC 2822）中获得灵感。Clark Evans在2001年首次发表了这种语言，另外Ingy döt Net与Oren Ben-Kiki也是这语言的共同设计者。当前已经有数种编程语言或

索引地址：系列索引 OpenCV中最常用的文件是xml格式，训练完成的模型，一些配置文件都是这种格式。 测试代码： 12345678910111213141516171819202122#include <iostream>#include <opencv2/opencv.hpp>using namespace std;using namespace cv;int main

索引地址：系列索引 Mean shift 算法是基于核密度估计的爬山算法，可用于聚类、图像分割、跟踪等 假设在一个多维空间中有很多数据点需要进行聚类，Mean Shift的过程如下： 1、在未被标记的数据点中随机选择一个点作为中心center； 2、找出离center距离在bandwidth之内的所有点，记做集合M，认为这些点属于簇c。同时，把这些求内点属于这个类的概率加1，这个参数将用于最后步骤

索引地址：系列索引 图像积分介绍：积分图像介绍 OpenCV提供的积分图像算法函数原型： 123void integral(InputArray src, OutputArray sum, int sdepth=-1 )void integral(InputArray src, OutputArray sum, OutputArray sqsum, int sdepth=-1 )void inte

索引地址：系列索引 积分图 以灰度图像来说。一个图像内矩形区域的积分是指这个矩形区域内所有灰度值的和，如图所示： 所选定区域的积分为： ∑i=2,j=4i=4,j=6=image(i,j)\sum_{i=2,j=4}^{i=4,j=6} = image(i,j) i=2,j=4∑i=4,j=6​=image(i,j) 如图以3x6图像为例，左侧是原始图像，右侧是其积分图像，其中(2,4)位置