索引地址：系列索引 直方图 直方图(Histogram)，又称质量分布图，是一种统计报告图，由一系列高度不等的纵向条纹或线段表示数据分布的情况。 一般用横轴表示数据类型，纵轴表示分布情况。 直方图是数值数据分布的精确图形表示。 这是一个连续变量（定量变量）的概率分布的估计，并且被卡尔·皮尔逊（Karl Pearson）首先引入。它是一种条形图。 为了构建直方图，第一步是将值的范围分段，即将整个值

索引地址：系列索引 YAML（/ˈjæməl/，尾音类似camel骆驼）是一个可读性高，用来表达数据序列化的格式。YAML参考了其他多种语言，包括：C语言、Python、Perl，并从XML、电子邮件的数据格式（RFC 2822）中获得灵感。Clark Evans在2001年首次发表了这种语言，另外Ingy döt Net与Oren Ben-Kiki也是这语言的共同设计者。当前已经有数种编程语言或

索引地址：系列索引 OpenCV中最常用的文件是xml格式，训练完成的模型，一些配置文件都是这种格式。 测试代码： 12345678910111213141516171819202122#include <iostream>#include <opencv2/opencv.hpp>using namespace std;using namespace cv;int main

索引地址：系列索引 Mean shift 算法是基于核密度估计的爬山算法，可用于聚类、图像分割、跟踪等 假设在一个多维空间中有很多数据点需要进行聚类，Mean Shift的过程如下： 1、在未被标记的数据点中随机选择一个点作为中心center； 2、找出离center距离在bandwidth之内的所有点，记做集合M，认为这些点属于簇c。同时，把这些求内点属于这个类的概率加1，这个参数将用于最后步骤

索引地址：系列索引 图像积分介绍：积分图像介绍 OpenCV提供的积分图像算法函数原型： 123void integral(InputArray src, OutputArray sum, int sdepth=-1 )void integral(InputArray src, OutputArray sum, OutputArray sqsum, int sdepth=-1 )void inte

索引地址：系列索引 熵（shang），用于表示一个系统的混乱程度。黑洞会捕获一切物质，但是他依然会以辐射的方式损失质量最终完全消失，也就是说熵是不断增加的。现在普遍认为熵增是必然的结果并且不可逆。 图片中熵最大或者极大的地方是哪？当然是不同对象的交界处。 123456789101112131415161718192021222324252627282930313233343536373839404

索引地址：系列索引 OpenCV提供两种缩放方法： resize pyrimd resize 函数原型为： 1234567void cv::resize(InputArray src, OutputArray dst, Size dsize, double fx

索引地址：系列索引 首先，普通彩色图是RGB的，标准红色是(255,0,0)，但是没有什么是遵照标准的，如果红色分量占主体，那么此颜色就显示偏红。对于代码开发来说不好定量控制。 HSV(Hue, Saturation, Value)是根据颜色的直观特性由A. R. Smith在1978年创建的一种颜色空间，也称六角锥体模型(Hexcone Model)。这个模型中颜色的参数分别是： 色调H——用

索引地址：系列索引 霍夫变换 霍夫变换是一种特征检测(feature extraction)，被广泛应用在图像分析（image analysis）、计算机视觉(computer vision)以及数位影像处理(digital image processing)。霍夫变换是用来辨别找出物件中的特征，例如：线条。他的算法流程大致如下，给定一个物件、要辨别的形状的种类，算法会在参数空间(paramet

索引地址：系列索引 边缘检测 边缘检测的目的是标识数字图像中亮度变化明显的点。图像属性中的显著变化通常反映了属性的重要事件和变化。 这些包括 （i）深度上的不连续、 （ii）表面方向不连续、 （iii）物质属性变化、 （iv）场景照明变化。 边缘检测是图像处理和计算机视觉中，尤其是特征提取中的一个研究领域。 图像边缘检测大幅度地减少了数据量，并且剔除了可以认为不相关的信息，保留了图像重要的结构属