索引地址：系列教程索引地址 重映射 原理 重映射把一个图像中一个位置的像素放置到另一个图片指定位置的过程。 通过重映射来表达每个像素的位置$ (x,y) ： g(x,y) = f ( h(x,y) )$，其中g为目标图像，f为原图像。 函数原型： 12345void remap( InputArray src, OutputArray dst, I

索引地址：系列索引 图像修补 利用那些已经被破坏的区域的边缘，即边缘的颜色和结构，根据这些图像留下的信息去推断被破坏的信息区域的信息内容，然后对破坏区进行填补，以达到图像修补的目的。 函数原型： 1234567void inpaint( InputArray src, InputArray inpaintMask, OutputArray dst, dou

索引地址：系列索引 漫水算法 种子填充算法 种子填充算法是从多边形区域内部的一点开始，由此出发找到区域内的所有像素。 种子填充算法采用的边界定义是区域边界上所有像素具有某个特定的颜色值，区域内部所有像素均不取这一特定颜色，而边界外的像素则可具有与边界相同的颜色值。 具体算法步骤： 标记种子（x,y）的像素点 检测该点的颜色，若他与边界色和填充色均不同，就用填充色填充该点，否则不填充 检测相邻

索引地址：系列索引 卷积介绍：卷积基本原理 图像卷积操作的OpenCV操作，图像均值卷积是指卷积核的系数完全一致，高斯卷积考虑了中心像素距离的影响，对距离中心像素使用高斯分布公式生成不同的权重系数给卷积核，然后用此卷积核完成图像卷积得到输出结果就是图像高斯卷积之后的输出。 普通 12345678910111213141516171819202122232425262728293031323334

索引地址：系列索引 绘制图形 1234567891011121314151617181920212223242526272829303132333435363738394041424344454647484950515253545556575859606162636465666768697071727374757677787980818283848586878889909192939495969

索引地址：系列索引 OpenCV的基本库提供了一些基础图形和文字的绘制，在附属模块中提供了与python/matlab相似的plot绘制折线图的功能。 函数原型为： 12static Ptr< Plot2d > create (InputArray data);static Ptr< Plot2d > create (InputArray dataX, Inpu

索引地址：系列索引 上一篇文章实现图片绘制文字，之前我们了解过OpenCV4入门教程013：视频文件(摄像头)读取与显示的操作，然后我们就可以对每一帧进行处理。 最简单的处理就是在图片上面显示文字，我们就以他来作为示例。就是整合代码。 12345678910111213141516171819202122232425//头文件#include <iostream>#include &l

索引地址：系列索引 系列说明 了解本系列的全部内容之前，需要C/C++完整的知识。 本系列根据OpenCV官方教程制作，因为官方教程需要付费，所以我根据其提供的教程文档大纲制作本系列教程并根据一些招聘网站的相关要求添加国内需要的技术。 本系列教程持续更新，同时会根据工作经验不定时调整所有文章部分内容。 因为是入门教程，你只需要按照流程走一遍有一个基础的认识就可以了。只靠几篇文章就学会一项技术是不

索引地址：系列索引 一般添加噪声是添加水印，也就是将文字写到图片上面。 本文介绍OpenCV在图片上绘制图像的方法。 基本图像绘制 文字 函数原型： 1234567891011void cv::putText( cv::Mat& img, // 待绘制的图像 const string& text, // 待绘制的文字 cv::Point

索引地址：系列索引 图像噪声 图像噪声使图像在获取或是传输过程中收到随机信号干扰，妨碍人们对图像理解及分析处理的信号。很多时候将图像噪声看做多维随机过程，因而描述噪声的方法完全可以借用随机过程的描述，也就是使用随机过程的描述，也就是用它的高绿分布函数和概率密度分布函数。图像噪声的产生来自图像获取中的环境条件和传感元器件自身的质量，图像在传输过程中产生图像噪声的主要因素是所用的传输信道收到了噪声的