OpenCV4入门教程021：像素插值实现缩放

基本的像素操作介绍完毕之后，我们来看一下图像插值，即在图像某一点的周围通过算法获取一个新的像素点数据插入，实现扩展图片的尺寸：

测试代码：

// 功能：代码 4-1 最近邻插值实现
// 作者：朱伟 zhu1988wei@163.com
// 来源：《OpenCV图像处理编程实例》
// 博客：http://blog.csdn.net/zhuwei1988
// 更新：2016-8-1
// 说明：版权所有，引用或摘录请联系作者，并按照上面格式注明出处，谢谢。//
#include <iostream>
#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
using namespace cv;
using namespace std;

// 实现最近邻插值图像缩放
cv::Mat nNeighbourInterpolation(cv::Mat srcImage) {
    // 判断输入有效性
    CV_Assert(srcImage.data != NULL);
    int rows = srcImage.rows;
    int cols = srcImage.cols;
    // 构建目标图像
    cv::Mat dstImage = cv::Mat(cv::Size(150, 150), srcImage.type(), cv::Scalar::all(0));
    int     dstRows  = dstImage.rows;
    int     dstCols  = dstImage.cols;
    // 坐标转换 求取缩放倍数
    float cx = (float)cols / dstCols;
    float ry = (float)rows / dstRows;
    std::cout << "cx: " << cx << "ry:" << ry << std::endl;
    // 遍历图像完成缩放操作
    for (int i = 0; i < dstCols; i++) {
        // 取整获取目标图像在源图像对应坐标
        int ix = floor(i * cx);
        for (int j = 0; j < dstRows; j++) {
            int jy = floor(j * ry);
            // 边界处理 防止指针越界
            if (ix > cols - 1)
                ix = cols - 1;
            if (jy > rows - 1)
                jy = rows - 1;
            // 映射矩阵
            dstImage.at<cv::Vec3b>(j, i) = srcImage.at<cv::Vec3b>(jy, ix);
        }
    }
    return dstImage;
}

int main() {
    // 图像源获取及验证
    cv::Mat srcImage = cv::imread("lena.jpg");
    if (!srcImage.data)
        return -1;
    // 最近邻插值缩放操作
    cv::Mat dstImage = nNeighbourInterpolation(srcImage);
    cv::imshow("srcImage", srcImage);
    cv::imshow("dstImage", dstImage);
    cv::waitKey(0);
    return 0;
}