索引地址：系列索引 基本的像素操作介绍完毕之后，我们来看一下图像插值，即在图像某一点的周围通过算法获取一个新的像素点数据插入，实现扩展图片的尺寸： 测试代码： 123456789101112131415161718192021222324252627282930313233343536373839404142434445464748495051525354555657// 功能：代码 4-1 最近

索引地址：系列索引 像素归一化 像素值归一化就是要把图片像素值数据经过某种算法限制在需要的一定范围内。归一化可以使没有可比性的数据变得具有可比性，同时保持相比较的数据之间的相对关系。OpenCV提供了四种图片像素归一化的方法： L1归一化 : NORM_L1 L2归一化 : NORM_L2 INF归一化 : NORM_INF MINMAX归一化 : NORM_MINMAX(最常用) 使用的函

索引地址：系列索引 根据上一篇的算术操作，OpenCV的像素操作就是简单的赋值，而赋的值就是算术操作的结果。赋值的对象就是像素对象或者像素的某一个像素的某一个通道。 逻辑运算包括：&|~!&&||等等。 测试代码： 12345678910111213141516171819202122232425262728293031323334353637383940414243444

索引地址：系列索引 像素算术操作就是基本的加减乘除。 首先，新建一个Mat对象用于操作： 12345678910#include <iostream>#include <opencv2/opencv.hpp>using namespace std;using namespace cv;int main(){ Mat src = Mat(3,3,CV_8UC1

索引地址：系列索引 介绍完基本的数据结构和函数之后，我们现在正式进入OpenCV之旅。 访问某一个像素点 第一步是像素操作。一张图片由许多个点组成，每个点就是一个像素，每个像素包含不同的值。如果是一通道，那么每个像素只有一个值，比如0或者255。如果是三通道，每个像素包含三种值，可以通过分离通道的方式获取每个值，最开始我们从一通道黑白值图片为例。 首先，创建一个空白Mat对象，宽为3，高为3，一

索引地址：系列索引 imshow行数一次只能显示一个Mat对象，一个Mat对象对应一张图片，如果需要显示多张图片，就需要一些操作。最常用的操作是将图片缩小然后利用roi原理移至对应的位置，这样就是在一个Mat中有多个Mat数据，再用imshow显示这一个Mat。 测试代码： 12345678910111213141516171819202122232425262728293031323334353

索引地址：系列索引 视频文件简单读取和显示以及操作介绍完毕，能读就可以写，下面介绍将读取的帧在写入视频容器中。 流程为： 获取视频信息 分离每帧的RGB通道 保存B通道数据为新视频 12345678910111213141516171819202122232425262728293031323334353637383940414243444546474849505152535455565758

索引地址：系列索引 基础篇的文章处理的对象都是读取的一张图片,那么高级篇的第一篇就是连续图片,即视频. 视频（Video）泛指将一系列静态影像以电信号的方式加以捕捉、纪录、处理、储存、传送与重现的各种技术。连续的图像变化每秒超过24帧（frame）画面以上时，根据视觉暂留原理，人眼无法辨别单幅的静态画面；看上去是平滑连续的视觉效果，这样连续的画面叫做视频。视频技术最早是为了电视系统而发展，但现在已

索引地址：系列索引 OpenCV捕获键盘输入使用waitKey()函数。 函数原型为： 1int waitKey(int delay=0); 参数说明： delay表示延时时间，单位为ms。 返回值为整数，表示获取到的键盘输入，没有键盘输入时返回-1。 延时 123456789101112#include <opencv2/opencv.hpp>#include <iost

索引地址：系列索引 本篇介绍OpenCV自带的计时函数。 函数原型： 1int64 cv::getTickCount (); 函数返回特定事件后的滴答数（例如，当机器打开时）。 它可以用来初始化RNG或通过读取函数调用前后的滴答计数来测量函数执行时间。 比如说第一次获取的滴答数为t1=1000，第二次获取的滴答数为t2=100000，两次获取的滴答数差为t2-t1=100000-1000=990