OpenCV入门教程06.56：绿幕扣图

蓝幕和绿幕都是拍摄特技镜头的背景幕布，演员在蓝幕、绿幕前表演，由摄影机拍摄下来，画面在电脑中处理，处理掉背景的蓝色或绿色，换上其他背景。

在OpenCV入门教程069：颜色圆检测中我们介绍过inrange函数，很方便的处理颜色。

green screen

我们需要做的就是把非绿色的部分提取出来。

测试代码

#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"
#include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"
#include <iostream>
#include <string>
#include <vector>

int main() 
{
    cv::Mat srcImage = cv::imread("seven.jpg");
    if (!srcImage.data)
        return -1;
    cv::imshow("srcImage", srcImage);
    // 中值滤波
    cv::medianBlur(srcImage, srcImage, 3);
    // 转换成hsv颜色空间
    cv::Mat hsvImage;
    cv::cvtColor(srcImage, hsvImage, cv::COLOR_BGR2HSV);
    cv::imshow("hsvImage", hsvImage);

    //根据像素的范围进行过滤，把符合像素范围的保留，不符合的赋值0或者255
    //根据hsv颜色表找出最大值和最小值
    // 颜色阈值化处理
    cv::Mat mask=srcImage.clone();
    cv::inRange(hsvImage, cv::Scalar(35, 43, 46), 
        cv::Scalar(77, 255, 255), mask);
    cv::imshow("inrange", mask);

    cv::bitwise_not(mask,mask);

    std::vector<cv::Mat> channels;
    split(srcImage,channels);
    //只在mask区域做与运算
    cv::bitwise_and(channels[0], mask,channels[0]);
    cv::bitwise_and(channels[1], mask,channels[1]);
    cv::bitwise_and(channels[2], mask,channels[2]);
    cv::Mat result;
    merge(channels,result);

    cv::imshow("mask", mask);

    cv::imshow("result", result);

    cv::waitKey(0);
    return 0;
}