深度学习神经网络数据集模型合集

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数据集

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名称加速地址大小格式数量
MS COCO (Microsoft Common Objects in Context) 2017500G
Pascal VOC Data 2012版1.9G 训练 + 1.8G 测试20 classes. The train/val data has 11,530 images containing 27,450 ROI annotated objects and 6,929 segmentations.
Open Images dataset V60.5T
ImageNetkaggle中
CIFAR-10162Mbin60000 32x32 colour images in 10 classes, with 6000 images per class. There are 50000 training images and 10000 test images.
CIFAR-100160Mbin100 classes containing 600 images each. There are 500 training images and 100 testing images per class. The 100 classes in the CIFAR-100 are grouped into 20 superclasses.
SUN 2010 数据集39.7Gcontains 899 categories and 130,519 images. We use 397 well-sampled categories
ADE20K25.574 images train 2.000 images test

模型

可能有用的工具

https://manaai.cn/
https://tianchi.aliyun.com/
https://ptorch.com/news/132.html
https://www.datatang.com/
https://hao.199it.com/

名称备注
yolov5
darknet

深度学习神经网络数据集模型合集
https://blog.jackeylea.com/data/collections-of-dataset-and-model/
作者
JackeyLea
发布于
2020年12月3日
许可协议