VS 先按照Vistual Studio Community 2022安装与配置流程安装VS2022 ArcGIS Pro 按照ArcGIS Pro安装与配置流程安装ArcGIS Pro3.0 22扩展 打开VS2022 选择继续但无需代码，点击工具栏的菜单 扩展管理器 搜索ArcGIS Pro 选择需要安装的插件，关闭VS2022，扩展管理器准备安装 扩展安装中 安装完成

首先准备安装文件 .net 运行时 进入依赖文件夹 双击打开 安装中 安装完成 主程序 进入主程序目录，双击打开 安装界面 欢迎页面 不平等条约 软件使用者 设置安装位置 安装前确认 安装中 安装完成 自动安装语言包 升级包 进入升级包目录 双击ArcGIS_Pro_301_182232.msp，从文件名可以看出是3.01升级包，那么302就是3.02的升级包

本文介绍Apache2的安装与配置及其相关的所有可能的内容。 安装 安装Apache主要软件，需要的模块。配置模块信息和加载的模块。 先安装软件 1sudo apt install apache2 Ubuntu的主软件为Apache2，而centOS的主软件为httpd 12apache2 -mhttpd -m 需要啥，就安装啥。 12345sudo apt install apache2-ss

注册机列表 名称 版本 作者 AMT Emulate /amtemu 0.9.2 painter CCMaker 1.3.12 EI sanchez AdobeAcrobatDC一键破解补丁 - 果核 AdebeCC2019-2020-GenP 2.6 - GenP 3.0 Adobe Creative Cloud 2018 Rev.1 - - adob

之前在黑苹果系统安装与使用中介绍过如何在虚拟机中安装黑苹果。 最近在Linux上尝试安装 从DrDonk unlocker下载4.2.6解锁工具 在VMware配置文件中添加 1smc.version = "0" 开启虚拟机时，提示The CPU has been disabled by the guest operating system. Power off or rese

索引 AI入门教程01：Windows下搭建深度学习环境 AI入门教程02：神经网络类型 03 开发 AI入门教程03.01：全连接神经网络 AI入门教程03.02：LeNet卷积神经网络 AI入门教程03.03：AlexNet模型 框架使用 AI入门教程：人脸识别 AI入门教程：颜值评分 待研究 如何训练 训练过程 训练了什么 如何识别 识别过程 识别了什么 怎么得出置信度 wei

本文实现复杂一点的AlexNet卷积神经网络。网络结构为 模型开发 将神经网络模型转换为对应代码的基本流程。 硬件选择 根据硬件情况选择加速方式 1234if torch.cuda.is_available(): device = torch.device("cuda") # 如果GPU可用，则使用CUDAelse: device = torch.devic

本文介绍如何写一个LeNet卷积神经网络。网络结构为 使用MNIST数据集，内容为手写数字，1通道灰度图。 模型流程为 将1通道32x32图片卷积为6通道28x28图片 使用池化缩小图片 将6通道14x14图片卷积为16通道10x10图片 使用池化缩小图片 将16通道5x5图片缩小为1通道宽1高120图片 将120图片限制为1通道宽1高84图片 将84图片输出对应0-9这10个结果 模型开

先来个简单的，写一个全连接神经网络。模型如下图 使用MNIST数据集，内容为手写数字，1通道灰度图。 模型流程为 将1通道28x28图片转换为1通道宽1高784的图片 将784图片缩小为1通道宽1高256图片 将256图片限制为1通道宽1高10图片对应0-9这10个结果 模型开发 将神经网络模型转换为对应代码的基本流程。 硬件选择 根据硬件情况选择加速方式 1234if torch.cu

AI范围 graph TD A(AI) --> B[机器学习] B --> C[深度学习] B --> D[神经网络] D -.-> C C --> E[CNN] C --> F[RNN] C --> G[GANs] C --> H[RL] 深度学习由神经网络发展而来，但是两者又相对独立。 全连接神经网络 全连接神经网络（Fully Conne