OpenCV4入门教程010：imread/imshow/imwrite

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imread()

OpenCV主要用于图片数据处理和图片处理（视频算是连续的图片），既然要处理那么就需要读取图片数据，OpenCV提供的读取图片的函数是imread()（与Matlab类似）。

C/C++声明是：

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Mat cv::imread( const String&  filename,
                int  flags = IMREAD_COLOR);

从filename位置加载图片，然后将数据保存到Mat对象中。

支持常见的图片格式如：*.jpg *.png *.bmp。

后面的flags表示读取方式，可以原格式读取，也可以按灰度图方式读取。我暂时只用到这两个，如果有其他需要，参见参考手册。

测试代码：

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#include <opencv2/opencv.hpp>  //头文件
using namespace cv;  //包含cv命名空间

void main()
{
    // 【1】读入一张图片，载入图像
    Mat srcImage = imread("lena.jpg");
    // 【3】等待任意按键按下
    waitKey(0);
}

使用方法就是创建一个新Mat对象，然后将imread()读取生成的Mat值赋值给此对象，后续就可以使用了。

imshow()

读取图片数据结束之后，需要查看一下是否读取正确，OpenCV提供一个GUI显示接口：imshow()。

函数原型为：

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#include <opencv2/opencv.hpp>  //头文件
using namespace cv;  //包含cv命名空间

void main()
{
    // 【1】读入一张图片，载入图像
    Mat srcImage = imread("1.jpg");
    // [2]显示图片
    imshow("imshow testing",srcImage);
    // 【3】等待任意按键按下
    waitKey(0);
}

第一个参数是窗口名，显示图片时位于界面正上方。第二个参数是图片数据，最常用的就是imread()读取的Mat对象，当然了，其他的mat对象也可以。

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#include <opencv2/opencv.hpp>  //头文件
using namespace cv;  //包含cv命名空间

void main()
{
    // 【1】读入一张图片，载入图像
    Mat srcImage = imread("1.jpg");
    // [2]显示图片
    imshow("imshow testing",srcImage);
    // 【3】等待任意按键按下
    waitKey(0);
}

测试结果：

imshow

注意：如果没有特别修改代码，第一个参数不能是中文，否则，文字会显示为???并且图片会全黑。

imwrite()

图片处理完成之后需要将内存中的数据保存起来，imwrite()可以实现这个需求。

函数声明：

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bool cv::imwrite (const String& filename,InputArray img,
                  const std::vector<int>& params = std::vector< int >());

函数参数：

  • filename：需要保存图像的文件名，要保存图片为哪种格式，就带什么后缀。
  • img：要保存的图像。
  • params：表示为特定格式保存的参数编码。

注意：imwrite函数是基于文件扩展名选择图像的格式。通常，使用此功能只能保存8位单通道或3通道（带有BGR通道顺序）图像，但有以下例外：

  • 对于PNG，JPEG2000和TIFF格式，可以保存16位无符号（CV_16U）图像。
  • 32位浮点（CV_32F）图像可以保存为PFM，TIFF，OpenEXR和Radiance HDR格式; 使用LogLuv高动态范围编码（每像素4个字节）保存3通道（CV_32FC3）TIFF图像
  • 可以使用此功能保存带有Alpha通道的PNG图像。为此，创建8位（或16位）4通道图像BGRA，其中alpha通道最后。完全透明的像素应该将alpha设置为0，完全不透明的像素应该将alpha设置为255/65535。

如果格式，深度或通道顺序不同，请在保存之前使用Mat::convertTo和cv::cvtColor进行转换。或者，使用通用FileStorage I / O函数将图像保存为XML或YAML格式。

编码参数：

参数说明
IMWRITE_JPEG_QUALITY对于JPEG，它可以是从0到100的质量（越高越好）。默认值为95。
IMWRITE_JPEG_PROGRESSIVE启用JPEG功能，0或1，默认为False。
IMWRITE_JPEG_OPTIMIZE启用JPEG功能，0或1，默认为False。
IMWRITE_JPEG_RST_INTERVALJPEG重启间隔，0 - 65535，默认为0 - 无重启。
IMWRITE_JPEG_LUMA_QUALITY单独的亮度质量等级，0 - 100，默认为0 - 不使用。
IMWRITE_JPEG_CHROMA_QUALITY单独的色度质量等级，0 - 100，默认为0 - 不使用。
IMWRITE_PNG_COMPRESSION对于PNG，它可以是从0到9的压缩级别。
值越高意味着更小的尺寸和更长的压缩时间。
如果指定，则策略更改为IMWRITE_PNG_STRATEGY_DEFAULT（Z_DEFAULT_STRATEGY）。
默认值为1（最佳速度设置）。
IMWRITE_PNG_STRATEGY其中一个Type::ImwritePNGFlags，默认为IMWRITE_PNG_STRATEGY_RLE。
IMWRITE_PNG_BILEVEL二进制级别PNG，0或1，默认为0。
IMWRITE_PXM_BINARY对于PPM，PGM或PBM，它可以是二进制格式标志，0或1.默认值为1。
IMWRITE_EXR_TYPE
IMWRITE_WEBP_QUALITY		覆盖EXR存储类型（默认为FLOAT（FP32））对于WEBP，它可以是1到100的质量（越高越好）。默认情况下（不带任何参数），如果质量高于100，则使用无损压缩。
IMWRITE_PAM_TUPLETYPE对于PAM，将TUPLETYPE字段设置为为格式定义的相应字符串值。
IMWRITE_TIFF_RESUNIT对于TIFF，用于指定要设置的DPI分辨率单位; 请参阅libtiff文档以获取有效值。
IMWRITE_TIFF_XDPI对于TIFF，用于指定X方向DPI。
IMWRITE_TIFF_YDPI对于TIFF，用于指定Y方向DPI。
IMWRITE_TIFF_COMPRESSION对于TIFF，用于指定图像压缩方案。请参阅libtiff以获取与压缩格式对应的整数常量。
注意，对于深度为CV_32F的图像，仅使用libtiff的SGILOG压缩方案。
对于其他支持的深度，可以通过此标志指定压缩方案; LZW压缩是默认值。
IMWRITE_JPEG2000_COMPRESSION_X1000对于JPEG2000，用于指定目标压缩率（乘以1000）。该值可以是0到1000.默认值是1000。

测试代码1：

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#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>

int main()
{
    cv::Mat srcImage;
    //加载图像
    srcImage = cv::imread("image.jpg",1);
    if (srcImage.empty())
    {
        std::cout << "图像加载失败！" << std::endl;
        return -1;
    }
    cv::imshow("main", srcImage);
    //保存图像到当前项目
    cv::imwrite("save.jpg", srcImage);
    cv::waitKey(0);
    return 0;
}

imwrite

测试代码2：

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#include <vector>
#include <stdio.h>
#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;
using namespace std;

//--------------------------------【createAlphaMat( )函数】--------------------------------
//      描述：创建带alpha通道的Mat
//-------------------------------------------------------------------------------------------------
void createAlphaMat(Mat &mat)
{
    for(int i = 0; i < mat.rows; ++i) {
        for(int j = 0; j < mat.cols; ++j) {
            Vec4b&rgba = mat.at<Vec4b>(i, j);
            rgba[0]= UCHAR_MAX;
            rgba[1]= saturate_cast<uchar>((float (mat.cols - j)) / ((float)mat.cols) *UCHAR_MAX);
            rgba[2]= saturate_cast<uchar>((float (mat.rows - i)) / ((float)mat.rows) *UCHAR_MAX);
            rgba[3]= saturate_cast<uchar>(0.5 * (rgba[1] + rgba[2]));
        }
    }
}

int main( )
{
    //创建带alpha通道的Mat
    Mat mat(480, 640, CV_8UC4);
    createAlphaMat(mat);

    //此部分用于赋给imwrite的第二个参数，用于压缩图片设置压缩格式
    vector<int>compression_params;
    compression_params.push_back(IMWRITE_PNG_COMPRESSION);
    compression_params.push_back(9);

    //显示图片
    try{
        imwrite("透明Alpha值图.png", mat, compression_params);
        imshow("生成的png图",mat);
        fprintf(stdout,"PNG图片文件的alpha数据保存完毕~\n可以在工程目录下查看由imwrite函数生成的图片\n");
        waitKey(0);
    }
    catch(runtime_error& ex) {
        fprintf(stderr,"图像转换成PNG格式发生错误：%s\n", ex.what());
        return 1;
    }

    return 0;
}

使用imwrite来生成一个渐变图片。具体像素操作在下一篇介绍。

效果如下：

imwrite

OpenCV
#OpenCV #函数
OpenCV4入门教程010：imread/imshow/imwrite
https://blog.jackeylea.com/opencv/opencv-useful-imread-imshow-imwrite/
作者
JackeyLea
发布于
2020年5月12日
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