OpenCV4入门教程040：图像通道合并与分离

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在OpenCV4入门教程010：颜色空间中简单介绍了通道的概念。有时为了更好的观察一些图像材料的特征，需要对RGB三个颜色的分量进行分别的显示和调整，通过OpenCV的split和merge方法可以很方便的达到目的。

分离通道

split()函数：用于将一个多通道数组分离成几个单通道数组，这里的array按语境翻译为数组或阵列。

函数原型：

void split(const Mat& src, Mat* mvbegin);
void split(InputArray m, OutputArrayOfArrays mv);

• 第一个参数：src或者m填我们需要进行分离的多通道数组；
• 第二个参数：mv填 输出数组 或者 输出的vector容器。

测试代码：

#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;

int main(int argc,char** argv) {
    //类型声明
    std::vector<Mat> channels;//用于保存结果
    Mat imageBlueChannel;
    Mat imageGreenChannel;
    Mat imageRedChannel;
    Mat srcImage = imread("1.jpg", 1);//flag=1，载入三通道图像
    if (!srcImage.data) {
        std::cout << "图像读入失败！" << std::endl;
        exit(1);
    }
    //把一个三通道图像转化为三个单通道图像
    split(srcImage, channels);
    imageBlueChannel = channels.at(0);
    imageGreenChannel = channels.at(1);
    imageRedChannel = channels.at(2);
    //分别显示分离的单通道图像
    imshow("Original", srcImage);
    imshow("<1>Blue channel", imageBlueChannel);
    imshow("<2>Green channel", imageGreenChannel);
    imshow("<3>Red channel", imageRedChannel);

    waitKey(0);
    return 0;
}

测试结果：

合并通道

merge()函数：split()函数的逆向操作——将多个数组合并成一个多通道数组，将给定的这些孤立的单通道数组合并成一个多通道数组，从而创建一个由多个单通道阵列组成的多通道阵列。

函数原型：

void merge(const Mat* mv, size_tcount, OutputArray dst);
void merge(InputArrayofArrays mv,OutputArray dst);

• 第一个参数：mv，填需要被合并的输入矩阵 或 vector容器的阵列；
• 第二个参数：count，当mv为一空白C数组时，代表输入矩阵的个数，显然必须大于1；
• 第三个参数：dst，即输出矩阵，和mv[0]具有相同的尺寸和深度，并且通道的数量是矩阵阵列中通道的总数。

测试代码：

//通道合并：merge()函数,与split()函数是一对相反的操作
#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;

int main(int argc, char **crgv) {
    //定义一些Mat对象
    Mat imageBlueChannel;
    Mat imageGreenChannel;
    Mat imageRedChannel;
    Mat mergeImage;
    Mat srcImage = imread("1.jpg", 1);

    //先通道分离
    std::vector<Mat> channels;
    split(srcImage, channels);          //拆分
    imageBlueChannel  = channels.at(0); //蓝通道
    imageGreenChannel = channels.at(1); //绿通道
    imageRedChannel   = channels.at(2); //红通道
    imshow("Blue", imageBlueChannel);
    imshow("Green", imageGreenChannel);
    imshow("Red", imageRedChannel);
    //对拆分的数据进行合并
    merge(channels, mergeImage); //合并
    imshow("Result", mergeImage);

    waitKey(0);
    return 0;
}

测试结果：

最后结果是合并三个通道的结果，可以测试只合并一两个通道的结果。